LLM内部回路のホワイトボックス化を目指して
近年盛んに危険性が指摘されている超知性（Super Intelligence）の安全性に関する研究です。生成AIの内部メカニズムをホワイトボックス化し、推論時の概念操作に対する直接的監視と危険推論を特定する技術の確立を目指しています。
詳細を見るLLM内部にメタファー回路を探して
機械論的解釈可能性の研究対象として「メタファー回路」の存在とその機能の解明を目指しています。
詳細を見るBabyLM研究
BabyLM研究に代表される、人間の幼児が言語運用能力の獲得プロセスを、LLMを用いた計算論的アプローチでの解明を目指しています。
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